Python

Los enteros de Python no tienen límite de tamaño, usan el pool de enteros pequeños en CPython, y admiten bases numéricas y separadores visuales.

En Python el tipo es propiedad del objeto, no de la variable; eso habilita duck typing y hace que los type hints sean solo anotaciones, no restricciones del intérprete.

Qué significa técnicamente que números, funciones y clases sean objetos; cómo usar type(), atributos y métodos con notación de punto; y cómo este modelo habilita el duck typing.

El recorrido del código fuente hasta el bytecode: tokens, AST y por qué los SyntaxError aparecen antes de ejecutar nada.

Reglas de nombrado válido en Python, keywords reservadas, el rol especial de `_` y las convenciones snake_case, UPPER_CASE y CamelCase.

Diferencia entre `#` y docstrings en Python, cómo el intérprete almacena `__doc__`, y cómo escribir documentación que realmente aporte valor.

Por qué Python usa espacios en lugar de llaves para delimitar bloques, qué es un bloque de código y cómo mezclar tabs y espacios produce errores reales.

Diferencia entre editor e IDE, cómo funciona Pylance como servidor de lenguaje, y qué son linting, autocompletado y type checking bajo el capó.

Crea y ejecuta tu primer archivo .py, entiende por qué Python lo lee de arriba a abajo y la diferencia clave entre ejecutar un script e importarlo.

Qué es el REPL, cómo navegarlo, la variable `_`, las funciones `help()`, `dir()` y `type()`, y cuándo preferir IPython o Jupyter.