Type Checking Gradual en Python sin Romper tu Codebase
Estrategia práctica para introducir type hints en proyectos existentes: orden de tipado, mypy por módulo, type: ignore documentado y py.typed.
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Async workers y task queues: Celery, RQ y ARQ
Cómo delegar tareas costosas a workers externos usando Celery, RQ o ARQ, con criterios claros para elegir entre ellos según tu stack.
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Entry Points y sistemas extensibles con plugins en Python
Cómo usar entry points de pyproject.toml e importlib.metadata para construir arquitecturas de plugins desacopladas y descubribles en runtime.
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Memory Leaks en Python: Cómo Aparecen y Cómo Cazarlos
Referencias vivas que bloquean al GC, causas comunes en cachés y eventos, y cómo diagnosticarlos con tracemalloc, objgraph y weakref.
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Regex en Python: Compilación, Grupos, Lookarounds y Backtracking
Domina re.compile, grupos nombrados, lookarounds y aprende por qué el backtracking catastrófico puede bloquear tu aplicación.
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Decimal vs float para dinero y precisión numérica
Por qué float(0.1) + float(0.2) ≠ 0.3 en Python y cómo usar decimal.Decimal para cálculos financieros exactos.
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Datetime, timezone y los bugs de fecha que todos cometen
Diferencia entre objetos naive y aware, uso correcto de `zoneinfo`, la regla UTC-siempre y parsing seguro con `dateutil`.
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Python en Docker: imágenes eficientes y seguras
Multi-stage builds, imagen base slim vs alpine, usuario sin root, caché de capas y healthchecks para imágenes Python de producción.
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Observabilidad en Python: logs, métricas y trazas unificadas
Los tres pilares de la observabilidad implementados con OpenTelemetry y Prometheus, correlacionados mediante trace ID para diagnosticar problemas en producción.
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Migrar tu proyecto a una nueva versión de Python sin dramas
Estrategia gradual de migración entre versiones de Python: pyupgrade, tox, deprecation warnings como señales tempranas y declaración explícita de compatibilidad.