`venv` por dentro: qué ocurre realmente al crear un entorno virtual
Estructura interna de un entorno virtual, qué hace `activate` al modificar PATH, y por qué `.venv` es un directorio desechable que no debe versionarse.
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Por qué los entornos virtuales no son opcionales en Python
Qué es un entorno virtual, cómo resuelve los conflictos de versiones entre proyectos y por qué debes crearlo antes de instalar cualquier paquete.
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Imports circulares en Python: causas, fallos y soluciones
Qué son los imports circulares, por qué el intérprete falla con módulos parcialmente inicializados y tres técnicas concretas para resolverlos.
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`__init__.py`, namespace packages y `__all__` en Python
Cómo `__init__.py` define paquetes regulares, cuándo usar namespace packages sin él, y qué papel real juega `__all__` en la API pública.
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Import absoluto vs relativo en Python
Diferencias mecánicas entre `import paquete.modulo` y `from . import modulo`, cuándo cada uno falla y por qué PEP 8 favorece los absolutos.
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`if __name__ == “__main__”:` — qué hace realmente
Cómo la variable `__name__` controla qué código se ejecuta al importar vs. al correr directamente, y por qué este patrón hace los módulos testeables.
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`sys.path` al detalle: cómo Python localiza tus módulos
Cómo Python construye `sys.path`, el rol de los entornos virtuales y archivos `.pth`, y por qué modificarlo en producción es casi siempre un error de diseño.
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Qué es un módulo Python y qué ocurre al importarlo
Un módulo es un archivo .py que Python ejecuta una vez al importar; sys.modules lo cachea y importlib.reload() fuerza una re-ejecución.
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Closures: funciones que recuerdan su entorno léxico
Cómo Python captura variables en celdas, el bug clásico del closure en bucle, `nonlocal`, y cuándo preferir una clase.
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Funciones como objetos de primera clase en Python
Las funciones en Python son objetos que puedes pasar, retornar y almacenar. Entiende sus atributos internos y los patrones que esto habilita.