`send()`, `throw()` y `close()` en generadores Python
Cómo los tres métodos del protocolo de generador habilitan comunicación bidireccional y convierten cualquier función con yield en una corrutina primitiva.
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`yield`: Ejecución pausada y estado preservado en generadores
Cómo `yield` convierte una función en una máquina de estados y qué ocurre realmente en cada llamada a `next()`.
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Cómo funciona el bucle for por dentro
El protocolo iter/__next__/StopIteration que CPython ejecuta en cada bucle for, con sus implicaciones en diseño de clases y bugs de mutación.
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Iterable vs Iterator: la distinción que nadie explica bien
Un iterable produce iteradores; un iterador guarda estado y avanza. Confundirlos rompe recorridos múltiples de formas silenciosas.
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NamedTuple vs dataclass: criterios para elegir sin dudar
Diferencias estructurales, de memoria y semánticas entre NamedTuple y dataclass, con criterios claros para elegir según el caso de uso.
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__slots__: impacto real en memoria y velocidad
Cómo __slots__ elimina __dict__ en instancias CPython, cuánta memoria y velocidad ganas, y cuándo la limitación de diseño vale la pena.
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`dataclasses` en profundidad: internos y opciones avanzadas
Mecanismos internos de `@dataclass`, opciones como `frozen`, `slots` y `order`, y patrones con `field()`, `__post_init__` e `InitVar`.
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Protocols: duck typing con verificación estática
Cómo usar Protocol para definir interfaces estructurales en Python sin herencia explícita, con soporte para type checkers y runtime_checkable.
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Clases abstractas con ABC
Cómo usar `ABC` y `@abstractmethod` para definir contratos explícitos en jerarquías, incluyendo propiedades, classmethods y la diferencia práctica con Protocol.
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Composición sobre herencia: el principio en la práctica
Cómo estructurar objetos con composición en vez de herencia usando el patrón Strategy y Protocols en Python.