NumPy: arrays, dtypes, broadcasting y operaciones vectorizadas
Fundamentos de ndarray en NumPy: constructores, dtypes, slicing multidimensional, broadcasting y por qué los loops sobre arrays son una señal de alarma.
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TOML, YAML y formatos de configuración en Python
Uso de tomllib, tomli_w y PyYAML para leer y escribir configuración; diferencias de seguridad y tipado entre TOML y YAML.
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Pydantic v2 y msgspec: validación y serialización robusta
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`pickle`: serialización total de objetos Python y sus riesgos
pickle serializa objetos Python arbitrarios a bytes ejecutando instrucciones al deserializar; nunca uses pickle.loads con datos externos o de red.
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JSON en Python: stdlib, encoders custom y alternativas rápidas
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Pools, transacciones y migraciones con Alembic en Python
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SQLAlchemy Core vs ORM y cuándo usar cada uno
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DB-API 2.0 y sqlite3: el estándar de la stdlib
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WSGI vs ASGI: la interfaz que define tu servidor de producción
Contratos WSGI y ASGI desde sus mecanismos internos: por qué uno bloquea y el otro no, qué habilita cada uno y cómo elegir servidor en producción.
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FastAPI: tipos, validación automática y OpenAPI
FastAPI usa anotaciones de tipo y Pydantic para validar requests, serializar respuestas y generar documentación OpenAPI interactiva sin configuración adicional.