`bool` como subtipo de `int`: consecuencias reales
En Python, `bool` hereda de `int`; `True` y `False` son `1` y `0`. Esto permite patrones idiomáticos potentes pero también bugs silenciosos si no se tiene en cuenta.
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float: IEEE 754 y sus sorpresas inevitables
Cómo IEEE 754 explica por qué 0.1 + 0.2 != 0.3, cómo comparar floats correctamente con math.isclose() y cuándo usar Decimal en su lugar.
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`int` en Python: precisión arbitraria y cómo funciona realmente
Los enteros de Python no tienen límite de tamaño, usan el pool de enteros pequeños en CPython, y admiten bases numéricas y separadores visuales.
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Tipado dinámico: el tipo vive en el objeto, no en la variable
En Python el tipo es propiedad del objeto, no de la variable; eso habilita duck typing y hace que los type hints sean solo anotaciones, no restricciones del intérprete.
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Todo es un objeto en Python: un modelo que simplifica todo
Qué significa técnicamente que números, funciones y clases sean objetos; cómo usar type(), atributos y métodos con notación de punto; y cómo este modelo habilita el duck typing.
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Cómo Python lee tu código: tokenización y parsing
El recorrido del código fuente hasta el bytecode: tokens, AST y por qué los SyntaxError aparecen antes de ejecutar nada.
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Identificadores, palabras reservadas y case-sensitivity
Reglas de nombrado válido en Python, keywords reservadas, el rol especial de `_` y las convenciones snake_case, UPPER_CASE y CamelCase.
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Comentarios y docstrings: documentar código de forma útil
Diferencia entre `#` y docstrings en Python, cómo el intérprete almacena `__doc__`, y cómo escribir documentación que realmente aporte valor.
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La indentación como sintaxis significativa en Python
Por qué Python usa espacios en lugar de llaves para delimitar bloques, qué es un bloque de código y cómo mezclar tabs y espacios produce errores reales.
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Editores e IDEs: qué hacen realmente con tu código
Diferencia entre editor e IDE, cómo funciona Pylance como servidor de lenguaje, y qué son linting, autocompletado y type checking bajo el capó.