Tuple vs List: semántica, hashabilidad y rendimiento
Tuple representa un registro con campos posicionales fijos; list, una colección homogénea variable. Conocer esa diferencia semántica cambia cómo diseñas estructuras de datos en Python.
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Slicing avanzado de listas y el objeto slice
Cómo funciona lista[inicio:fin:paso] internamente, asignación a slices, el objeto slice explícito y __getitem__ con slices en clases propias.
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Listas en Python: dynamic arrays, complejidad y métodos
Las listas de Python son dynamic arrays con operaciones de costo muy distinto: append es O(1) amortizado, insert(0,x) es O(n), y sort usa Timsort estable.
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Encoding y decoding en Python: bytes, Unicode y errores reales
Cómo funciona la traducción entre str y bytes en Python, qué encodings encontrarás en producción y cómo manejar UnicodeDecodeError y UnicodeEncodeError sin silenciar datos.
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`bytes` vs `str`: la distinción crítica que confunde a todos
Cómo Python 3 separa texto Unicode de datos binarios, por qué el encoding es el único puente válido y cuándo cada tipo es obligatorio.
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Métodos de string más usados en producción
Los métodos esenciales de str en Python: limpieza, búsqueda, división, unión, transformación y codificación con casos reales.
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f-strings: formato completo y debugging con el operador =
Domina las f-strings de Python: expresiones arbitrarias, especificadores de formato, separadores de miles y el operador = para debugging rápido.
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Indexación y slicing de strings en Python
Cómo acceder a caracteres por posición e índices negativos, extraer subcadenas con slicing y usar el parámetro paso, respetando la inmutabilidad de los strings.
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Strings en Python: secuencias inmutables de code points Unicode
En Python 3 un `str` es una secuencia inmutable de code points Unicode; `len()` cuenta caracteres, no bytes, y CPython optimiza la memoria internamente según el contenido.
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Referencias compartidas y aliasing en Python
`b = a` no copia el objeto, crea un alias. Aprende a detectarlo con `is` y a romperlo con copias superficiales o profundas según la estructura de tus datos.