`map`, `filter` y `reduce` vs comprehensions en Python
Cuándo las funciones de orden superior son idiomáticas y cuándo las comprehensions ganan en claridad; uso correcto de `reduce` y el módulo `operator`.
Python
Python
`yield from`: delegación transparente a sub-generadores
Cómo `yield from` delega iteración y reenvía send, throw y close al subgenerador activo, y cómo capturar su valor de return.
Python
`send()`, `throw()` y `close()` en generadores Python
Cómo los tres métodos del protocolo de generador habilitan comunicación bidireccional y convierten cualquier función con yield en una corrutina primitiva.
Python
`yield`: Ejecución pausada y estado preservado en generadores
Cómo `yield` convierte una función en una máquina de estados y qué ocurre realmente en cada llamada a `next()`.
Python
Cómo funciona el bucle for por dentro
El protocolo iter/__next__/StopIteration que CPython ejecuta en cada bucle for, con sus implicaciones en diseño de clases y bugs de mutación.
Python
Iterable vs Iterator: la distinción que nadie explica bien
Un iterable produce iteradores; un iterador guarda estado y avanza. Confundirlos rompe recorridos múltiples de formas silenciosas.
Python
NamedTuple vs dataclass: criterios para elegir sin dudar
Diferencias estructurales, de memoria y semánticas entre NamedTuple y dataclass, con criterios claros para elegir según el caso de uso.
Python
__slots__: impacto real en memoria y velocidad
Cómo __slots__ elimina __dict__ en instancias CPython, cuánta memoria y velocidad ganas, y cuándo la limitación de diseño vale la pena.
Python
`dataclasses` en profundidad: internos y opciones avanzadas
Mecanismos internos de `@dataclass`, opciones como `frozen`, `slots` y `order`, y patrones con `field()`, `__post_init__` e `InitVar`.
Python
Protocols: duck typing con verificación estática
Cómo usar Protocol para definir interfaces estructurales en Python sin herencia explícita, con soporte para type checkers y runtime_checkable.