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Cómo usar structlog para emitir logs como JSON con contexto ligado por request, integrando el pipeline de procesadores con la stdlib de Python.

Cómo conectar múltiples handlers con formatters independientes y centralizar toda la configuración del sistema de logging con dictConfig.

Cómo funciona el árbol de loggers en Python, por qué `logging.getLogger(__name__)` es el patrón correcto y qué rompe si se configura mal.

Qué mide realmente coverage y cómo Hypothesis complementa sus límites generando y reduciendo casos que falsifican propiedades invariantes.

Cómo reemplazar dependencias externas en tests de Python usando Mock, MagicMock y patch, con verificación de llamadas y errores comunes.

Cómo usar fixtures con scope, parametrize y conftest.py para construir suites de test mantenibles en pytest.

Procesa respuestas HTTP grandes en chunks con requests e httpx async, y maneja comunicación bidireccional con WebSockets usando la librería websockets.

Uso de `httpx.Client` y `AsyncClient` con timeouts estructurados, streaming y multiplexación HTTP/2 en una sola librería.

Uso idiomático de requests para HTTP en Python: Session, timeout obligatorio, raise_for_status, retry con backoff y manejo correcto de respuestas binarias y JSON.

Criterios concretos para decidir si asyncio resuelve tu problema o lo complica, con foco en I/O-bound vs CPU-bound y el efecto de propagación async.